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기회다 난리가 것이다. 되는데. 그런 로렌초는 나서고등학교 때까지는 나름 수학을 꽤 열심히 공부했다. 그 덕분에 대학 입시에서도 아주 나쁘지 않은 점수를 냈다. 그러나 공부하는 내내 풀리지 않는 의문이 있었다. “이런 걸, 왜 공부해야 하지?” 수학이란 학문의 유용성을 전혀 실감하지 못했던 탓이다. 수학을 다시 접하게 된 것은 몇 년 전 시작된 ‘〈시사IN〉 인공지능 콘퍼런스(SAIC)’의 기획과 기사를 맡게 되면서부터였다. 처음부터 막막했다. 도무지 취재 대상(인공지능)에 대한 감을 잡을 수 없었다. 결국 ‘초보자를 위한’ ‘멍청이(dummies)를 위한’ 같은 문구가 붙은 AI(인공지능) 해설서들을 읽다가 비로소 수십 년 동안 풀지 못한 의문을 해결했다. 수학은 너무나 유용한 학문이었다. 인공 퇴직연금자격증 지능의 작동 원리를 이해하는 것은 수학을 이해하는 것과 다르지 않다. 〈기계는 왜 학습하는가〉는 일종의 수학책이다. 부제도 ‘AI를 움직이는 우아한 수학’이다. 현대 AI의 시작으로 불리는 1950년대 말의 퍼셉트론으로부터 딥러닝, 이미지 인식, 자연어 처리, 영상 분석에 이르기까지 신비하게만 보 4대보험 필수 였던 AI 기술이 어떤 수학적 원리 위에서 작동하는지 쉽고 재미있게 설명한다. 나의 경우, 매년 SAIC를 준비하던 시기마다 주제에 따라 산만하게 공부했던 여러 수학 개념들을 이 책으로 일관되게 정리할 수 있었다. 이 책을 손에 든 독자들은 AI의 기본 원리 자체는 그리 어렵지 않다는 사실을 깨닫 예금금리인상 게 될 것이다. 중고등학교 시절에 배우는 방정식과 함수의 기본 원리만 이해해도 머신러닝(기계학습)의 기본 구조는 충분히 따라갈 수 있다. 선형대수와 미적분, 확률 문제를 풀던 기억을 어느 정도 떠올릴 수 있다면, ‘경사 하강법’이나 ‘초평면’ ‘커널 기법’ 같은 어질어질한 용어들까지 어느덧 친숙하게 느껴지는 경험이 가능하다. 예금과 적금 AI는 지금도 급격히 발전하고 있다. ‘사용할 수 있으면 그만이지 작동 원리까지 알 필요가 있느냐’라는 말도 들린다. 그러나 극도로 유용한 동시에 엄청난 잠재적 위협까지 초래할 수 있는 이 기술을 빅테크와 고급 엔지니어, 정부 관료 등 극소수 전문가들에게만 맡겨둬서는 안 된다. 알아야, 시민들이 통제할 수 있다. 수학이라는 단 우리은행프리워크아웃 어 자체가 끔찍한 분이라도 일단 시도해보시길 권한다. 차분하게 읽어 나가면 수학과 AI가 ‘생각보다는 너무 쉽다’는 사실을 발견하게 될 것이다. 이종태 기자 peeker@sisain.co.kr ▶읽기근육을 키우는 가장 좋은 습관 [시사IN 구독] ▶좋은 뉴스는 독자가 만듭니다 [시사IN 후원] ©시사IN, 무단전재 및 재배포 금지